Gender Moderates the Partial Mediation of Impulsivity in the Relationship Between Psychiatric Distress and Problematic Online Gaming: Online Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research has shown that some individuals can develop problematic patterns of online gaming, leading to significant psychological and interpersonal problems. Psychiatric distress and impulsivity have been suggested to contribute to problematic online gaming (POG). OBJECTIVE: This study aimed to investigate the potential mediating or moderating mechanisms of impulsivity and gender-related differences in possible associations between psychiatric distress and POG. METHODS: A total of 596 matched female and male participants, ranging in age from 14 to 38 years (mean 21.4, SD 4.5), were chosen from a large cross-sectional, nationwide Hungarian online gaming sample. Participants completed online questionnaires about self-reported impulsivity, psychiatric distress, and POG. RESULTS: Psychiatric distress directly predicted POG, and impulsivity partially mediated the relationship between psychiatric distress and POG. However, this mediation effect was found only for the impatience factor of impulsivity. Impulsivity did not moderate the relationship between psychiatric distress and POG. A moderating effect of gender was not found in the direct relationship between psychiatric distress and POG. However, a moderated mediation analysis revealed that impatience mediated the association between psychiatric distress and POG in males, whereas the indirect effect of impatience was not significant in females. CONCLUSIONS: The results of this work highlight gender-related difference among online gamers in the mediation effect of impulsivity between psychiatric distress and POG and provide novel insights regarding clinical implications for preventing or treating POG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».