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Enregistrement W2900133599 · doi:10.1186/s12870-018-1495-y

New insights into the evolution and functional divergence of the SWEET family in Saccharum based on comparative genomics

2018· article· en· W2900133599 sur OpenAlexaff
Weichang Hu, Xiuting Hua, Qing Zhang, Jianping Wang, Qiaochu Shen, Xingtan Zhang, Kai Wang, Qingyi Yu, Yann‐Rong Lin, Ray Ming, Jisen Zhang

Notice bibliographique

RevueBMC Plant Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesNational High-tech Research and Development ProgramProgram for New Century Excellent Talents in UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologySaccharumGenomicsDivergence (linguistics)Evolutionary biologyComparative genomicsFunctional genomicsComputational biologyGeneticsBotanyGenomeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The SWEET (Sugars Will Eventually be Exported Transporters) gene family is a recently identified group of sugar transporters that play an indispensable role in sugar efflux, phloem loading, plant-pathogen interaction, nectar secretion, and reproductive tissue development. However, little information on Saccharum SWEET is available for this crop with a complex genetic background. RESULTS: In this study, 22 SWEET genes were identified from Saccharum spontaneum Bacterial Artificial Chromosome libraries sequences. Phylogenetic analyses of SWEETs from 11 representative plant species showed that gene expansions of the SWEET family were mainly caused by the recent gene duplication in dicot plants, while these gene expansions were attributed to the ancient whole genome duplication (WGD) in monocot plant species. Gene expression profiles were obtained from RNA-seq analysis. SWEET1a and SWEET2s had higher expression levels in the transitional zone and maturing zone than in the other analyzed zones. SWEET1b was mainly expressed in the leaf tissues and the mature zone of the leaf of both S. spontaneum and S. officinarum, and displayed a peak in the morning and was undetectable in both sclerenchyma and parenchyma cells from the mature stalks of S. officinarum. SsSWEET4a\4b had higher expression levels than SWEET4c and were mainly expressed in the stems of seedlings and mature plants. SWEET13s are recently duplicated genes, and the expression of SWEET13s dramatically increased from the maturing to mature zones. SWEET16b's expression was not detected in S. officinarum, but displayed a rhythmic diurnal expression pattern. CONCLUSIONS: Our study revealed the gene evolutionary history of SWEETs in Saccharum and SWEET1b was found to be a sucrose starvation-induced gene involved in the sugar transportation in the high photosynthetic zones. SWEET13c was identified as the key player in the efflux of sugar transportation in mature photosynthetic tissues. SWEET4a\4b were found to be mainly involved in sugar transportation in the stalk. SWEET1a\2a\4a\4b\13a\16b were suggested to be the genes contributing to the differences in sugar contents between S. spontaneum and S. officinarum. Our results are valuable for further functional analysis of SWEET genes and utilization of the SWEET genes for genetic improvement of Saccharum for biofuel production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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