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Enregistrement W2900137947 · doi:10.1016/j.jalz.2018.09.010

Learnings about the complexity of extracellular tau aid development of a blood‐based screen for Alzheimer's disease

2018· article· en· W2900137947 sur OpenAlexfundno aff
Zhicheng Chen, David Mengel, Ashvini Keshavan, Robert A. Rissman, Andrew Billinton, Michael S. Perkinton, Jennifer Percival‐Alwyn, Aaron P. Schultz, Michael J Properzi, Keith A. Johnson, Dennis J. Selkoe, Reisa A. Sperling, Purvish P. Patel, Henrik Zetterberg, Douglas Galasko, Jonathan M. Schott, Dominic M. Walsh

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilWeston Brain InstituteMedImmuneWolfson FoundationNational Institute on AgingDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésCerebrospinal fluidBiomarkerTau proteinAlzheimer's diseaseCohortDiseaseMedicineCognitive impairmentInternal medicineCognitive declineDegenerative diseaseOncologyPathologyDementiaChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The tau protein plays a central role in Alzheimer's disease (AD), and there is huge interest in measuring tau in blood and cerebrospinal fluid (CSF). METHODS: We developed a set of immunoassays to measure tau in specimens from humans diagnosed based on current best clinical and CSF biomarker criteria. RESULTS: In CSF, mid-region- and N-terminal-detected tau predominated and rose in disease. In plasma, an N-terminal assay (NT1) detected elevated levels of tau in AD and AD-mild cognitive impairment (MCI). Plasma NT1 measurements separated controls from AD-MCI (area under the curve [AUC] = 0.88) and AD (AUC = 0.96) in a discovery cohort and in a Validation Cohort (with AUCs = 0.79 and 0.75, respectively). DISCUSSION: The forms of tau in CSF and plasma are distinct, but in each specimen type, the levels of certain fragments are increased in AD. Measurement of plasma NT1 tau should be aggressively pursued as a potential blood-based screening test for AD/AD-MCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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