Evaluation of Resistance of Cassava Half-Sib Progenies to Cassava Mosaic Disease and Their Agronomic Performances in Western Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Cassava mosaic disease (CMD) caused by Bemisia tabaci is among the major contributors to low cassava yield in Africa and therefore requires instituting control measures. Due to genetic diversity in cassava, only clones with superior agronomic traits, disease resistance and high yield are selected and released to farmers or deployed in breeding program. This study was conducted to evaluate the resistance of cassava half-sib families to CMD. Field trials were conducted at Kenya Agricultural and Livestock Research Organization (KALRO), at Kakamega and Alupe research stations in western Kenya from June 2016 to June 2017. Sixty progenies were compared to that of their five parents by planting cuttings in 4 × 2 meters plots. Data were collected on plant height, number of roots per plant, harvest index, root yield, dry matter content, cassava mosaic disease and whiteflies infestation. Twenty three genotypes had a mean score of 1.0 to CMD, implying that they are resistant. Cassava grown at Alupe was observed to have high number of susceptible genotypes compared to cassava grown at Kakamega, indicating the effect of the environment on the genotypes. Parental genotypes, Kaleso and MM96/4271 presented high number of progenies showing CMD resistance. Genotypes, P4G1 and P2G3 with mean root yield of 31.6 t ha-1 and 30.0 t ha-1 were the highest yielding in term of root yield. A number of half-sib families generated from MM96/4271, Kaleso and MM96/0686 performed well with respect to yield recorded on their respective parents. Evaluation of new cassava varieties under local disease conditions would most likely improve the productivity of cassava through selection of resistant clones.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».