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Enregistrement W2900142051 · doi:10.1115/ipc2018-78580

How Dry Is Dry?

2018· article· en· W2900142051 sur OpenAlexaff
C. Hartloper, K. K. Botros, V. Liu, G. Lalonde, Jinlin Lu, Y. Saud de Puche

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensTransCanada (Canada)Nova Chemicals (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDew pointDewDry gasEnvironmental scienceDewateringAirflowEvaporationVolume (thermodynamics)DrynessInletEnvironmental engineeringHydrology (agriculture)MeteorologyCondensationEngineeringChemistryMechanical engineeringGeotechnical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Air drying is used after dewatering to dry a pipeline or piping facility before commissioning it with natural gas. This process typically involves blowing dehydrated air through the pipe sections until they are determined to be suitably dry. The question addressed in this paper is: how dry is dry? A common metric used to judge the pipe section’s dryness is the drying air’s outlet water dew point. Typically, air drying continues until a suitably dry low water dew point, such as −40°C, is measured at the outlet of the pipeline or facility. However, there is currently a lack of understanding of how this final outlet water dew point relates to the remaining water and thus the subsequent start up of the pipeline or facility. If the outlet water dew point is higher than required, issues may arise upon start up; e.g., hydrates could form along the pipeline or at downstream facilities. Conversely, if the outlet water dew point is lower than required, unnecessary time would have been spent in drying, and hence higher cost. This paper advocates an approach to determine when air drying is complete that considers the start-up phase. The approach consists of two parts. In the first part, the air drying parameters (drying air flow rate, inlet water dew point, etc.) and the final outlet water dew point are used to quantify the volume and surface area of water remaining after the drying process is completed. In the second part, the evaporation of this water into the gas flowing through the pipeline/facility after commissioning and start up is modeled as a function of the gas flow rate, temperature, pressure and inlet water content. Then, the water content of the gas at the delivery points is calculated. This increase can then be evaluated in reference to the water content specifications at the delivery points. The approach is exemplified by a 31 km NPS 48 pipeline over a mountainous terrain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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