The Colonization and Establishment of the Neonatal Mammalian Microbiome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In current agriculture practices, such as the dairy industry, the use of antibiotics is being discouraged due to the occurrence of antibiotic resistant bacteria. However, antibiotics are used commonly to treat calf diarrhea, which is a serious issue that negatively influences calf health, growth, and development. Recent research highlights the gut microbiota as a potential source to improve the gut health of a calf, which could minimize the antibiotic use. However, limited knowledge is available for the early life gut microbiota and its relationship with calf’s performance. It is known that the microbiota has an influence on immune system development, as well as behavioral development, and metabolic development. Further, an atypical microbial population, or a microbial shift, has been linked to autoimmune, anxiety and metabolic disorders. The process of microbial and host interactions starts at birth, suggesting that mammals are initially colonized by microbes immediately following and during birth. Differing modes of delivery, caesarian or vaginal delivery, and possibly the length of time of the birthing process, may determine initial colonization of the infant. Further, the establishment of the microbiota can be influenced by host genetics, diet, and maternal environment. Therefore, this review aims to summarize the current understanding of the neonatal mammalian microbiota obtained from human and mice studies, and to outline future research directions on microbial colonization and possible manipulation strategies that can be used to manipulate the gut microbiota in dairy calves. By understanding the process of how mammals and microbes interact it is possible to better target future research in order to solve the problem of calf diarrhea.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle