An improved suppression subtractive hybridization technique to develop species-specific repetitive sequences from Erianthus arundinaceus (Saccharum complex)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sugarcane has recently attracted increased attention for its potential as a source of bioethanol and methane. However, a narrow genetic base has limited germplasm enhancement of sugarcane. Erianthus arundinaceus is an important wild genetic resource that has many excellent traits for improving cultivated sugarcane via wide hybridization. Species-specific repetitive sequences are useful for identifying genome components and investigating chromosome inheritance in noblization between sugarcane and E. arundinaceus. Here, suppression subtractive hybridization (SSH) targeting E. arundinaceus-specific repetitive sequences was performed. The five critical components of the SSH reaction system, including enzyme digestion of genomic DNA (gDNA), adapters, digested gDNA concentrations, primer concentrations, and LA Taq polymerase concentrations, were improved using a stepwise optimization method to establish a SSH system suitable for obtaining E. arundinaceus-specific gDNA fragments. RESULTS: Specificity of up to 85.42% was confirmed for the SSH method as measured by reverse dot blot (RDB) of an E. arundinaceus subtractive library. Furthermore, various repetitive sequences were obtained from the E. arundinaceus subtractive library via fluorescence in situ hybridization (FISH), including subtelomeric and centromeric regions. EaCEN2-166F/R and EaSUB1-127F/R primers were then designed as species-specific markers to accurately validate E. arundinaceus authenticity. CONCLUSIONS: This is the first report that E. arundinaceus-specific repetitive sequences were obtained via an improved SSH method. These results suggested that this novel SSH system could facilitate screening of species-specific repetitive sequences for species identification and provide a basis for development of similar applications for other plant species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».