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Enregistrement W2900143742 · doi:10.2134/agronj2018.06.0395

Seeding Rate and Fertility Effects on AC Saltlander Forage Production on Saline Soils

2018· article· en· W2900143742 sur OpenAlexafffund
Chen Gu, A. D. Iwaasa, K.G. Wall, Craig Gatzke, Mengli Zhao

Notice bibliographique

RevueAgronomy Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensMillar College of the BibleAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaInner Mongolia Agricultural UniversityMinistry of Education of the People's Republic of ChinaMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésSeedingFoxtailAgronomyForageSalinitySoil salinitySalineBiologyAnimal scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Core Ideas AC Saltlander green wheatgrass is a new salinity tolerant cool season grass. Proper seeding rate is effective to save costs and suppress foxtail barley. The optimal seeding rate is 5.6 to 11.2 kg ha −1 in severe saline drylands. Large N application in severe saline soil was not beneficial over successive years. Suppressing foxtail barley by N addition in severe saline soil is not recommended. AC Saltlander green wheatgrass ( Elymus hoffmannii Jensen & Asay) (ACS) was developed to tolerate moderate to severe root‐zone salinity. However, effects of seeding rate and nitrogen (N) addition on ACS forage production and suppressing foxtail barley ( Hordeum jubatum L.) (FTB) weed infestation on saline environments are poorly understood. A 3‐yr experiment with four ACS seeding rates (2.8, 5.6, 11.2, and 16.8 kg ha −1 pure live seed) and a 3‐yr experiment with three N levels (0, 50, and 150 kg ha −1 actual N) were conducted on a severe to very severe range of saline dryland. The 5.6 and 11.2 kg ha −1 ACS seeding rates had similar forage yields to the 16.8 kg ha −1 seeding rate and better FTB suppress compared to the lowest seeding rate. Therefore, 5.6 kg ha −1 seeding rate may be suitable under certain conditions. However, high salinity ranges and challenging environments could justify recommending the higher seeding rate. The ACS forage yields and qualities were higher in 50 and 150 kg ha −1 of actual N in 2014, while yields in 2015 were only higher in 150 kg ha −1 compared with the control but was similar to the 50 kg ha −1 . No yield and quality differences were observed in 2016 and no FTB yield and relative yield differences were detected in each year among treatments. Therefore, a single large N fertilizer application in severe salt‐affected drylands was not beneficial over successive years compared to lower N application, and the suppression of FTB in ACS pasture by N addition is not recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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