Body size, not age, predicts parasite load in Clark’s Spiny Lizards (<i>Sceloporus clarkii</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Determining the factors that influence parasite load is a fundamental goal of parasitology. Body size often influences parasite load in reptiles, but it is unclear whether higher levels of parasitism are a result of greater surface area of individuals (a function of size) or of longer periods of exposure to parasites (a function of age). Using skeletochronology in a wild population of Clark’s Spiny Lizards (Sceloporus clarkii Baird and Girard, 1852), we tested the hypotheses that (i) larger individuals have higher parasite loads due to increased surface area available for colonization by parasites and their vectors and that (ii) older individuals have higher parasite loads because they have had longer exposure to parasites and their vectors. Males harboured more ectoparasites than females. Males and females differed in how body size influenced chigger (Acari: Trombiculidae) load; larger males harboured more chiggers than smaller males, but this was not the case in females. Age did not affect ectoparasite load in either sex. These results emphasize the importance of disentangling the effects of size and age in models of parasitism to gain a clearer understanding of intraspecific variation in parasite load.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».