Species interactions limit the occurrence of urban-adapted birds in cities
Notice bibliographique
Résumé
Urbanization represents an extreme transformation of more natural systems. Populations of most species decline or disappear with urbanization, and yet some species persist and even thrive in cities. What determines which species persist or thrive in urban habitats? Direct competitive interactions among species can influence their distributions and resource use, particularly along gradients of environmental challenge. Given the challenges of urbanization, similar interactions may be important for determining which species persist or thrive in cities; however, their role remains poorly understood. Here, we use a global dataset to test among three alternative hypotheses for how direct competitive interactions and behavioral dominance may influence the breeding occurrence of birds in cities. We find evidence to support the competitive interference hypothesis: behaviorally dominant species were more widespread in urban habitats than closely related subordinate species, but only in taxa that thrive in urban environments (hereafter, urban adapted), and only when dominant and subordinate species overlapped their geographic ranges. This result was evident across diverse phylogenetic groups but varied significantly with a country's level of economic development. Urban-adapted, dominant species were more widespread than closely related subordinate species in cities in developed, but not developing, countries; countries in economic transition showed an intermediate pattern. Our results provide evidence that competitive interactions broadly influence species responses to urbanization, and that these interactions have asymmetric effects on subordinate species that otherwise could be widespread in urban environments. Results further suggest that economic development might accentuate the consequences of competitive interactions, thereby reducing local diversity in cities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».