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Enregistrement W2900157951 · doi:10.1002/ajh.25343

Development of a patient‐reported outcomes symptom measure for patients with nontransfusion‐dependent thalassemia (NTDT‐PRO<sup>©</sup>)

2018· article· en· W2900157951 sur OpenAlexaffabout
Alì Taher, Vip Viprakasit, Maria Domenica Cappellini, Pranee Sutcharitchan, Richard Ward, Dalia Mahmoud, Abderrahmane Laadem, Chad Gwaltney, Gale Harding, Kenneth M. Attie, Xiaosha Zhang, Jun Zou, Joseph Pariseau, X. Henry Hu, Antonis Kattamis

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Hematology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesSanofi GenzymeCelgeneSanofi
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)ThalassemiaPhysical therapyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract β‐Thalassemia, a hereditary blood disorder caused by reduced or absent synthesis of the β‐globin chain of hemoglobin, is characterized by ineffective erythropoiesis, and can manifest as nontransfusion‐dependent thalassemia (NTDT) or transfusion‐dependent thalassemia (TDT). Many patients with NTDT develop a wide range of serious complications that affect survival and quality of life (QoL). Patient‐reported outcomes (PRO), including health‐related QoL (HRQoL), are important tools for determining patient health impairment and selecting appropriate treatment. However, there are currently no disease‐specific PRO tools available to assess symptoms related to chronic anemia experienced by patients with NTDT. This study aimed to develop a new, US Food and Drug Administration (FDA)‐compliant PRO of chronic anemia symptoms, the NTDT‐PRO © tool, for use in patients with NTDT. Participants had a median age of 36 years (range, 18‐47) and 60% were female. The initial development of the NTDT‐PRO tool involved concept‐elicitation interviews with 25 patients from 3 centers (in Lebanon, Greece, and Canada); subsequent interview discussions and clinical input resulted in the generation of 9 items for inclusion in the draft NTDT‐PRO. Following a round of cognitive interviews involving 21 patients from 2 centers (in Lebanon and Greece), 4 items (Pain, Headaches, Ability to Concentrate, and Paleness) were removed from the draft NTDT‐PRO. The final NTDT‐PRO comprises 6 items that measure Tiredness, Weakness, and Shortness of Breath, with or without Physical Activity. The NTDT‐PRO is a new disease‐specific HRQoL tool for patients with NTDT, developed using a thorough methodology based on FDA 2009 PRO development guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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