Transcriptome-wide identification of transient RNA G-quadruplexes in human cells
Notice bibliographique
Résumé
Guanine-rich RNA sequences can fold into four-stranded structures, termed G-quadruplexes (G4-RNAs), whose biological roles are poorly understood, and in vivo existence is debated. To profile biologically relevant G4-RNA in the human transcriptome, we report here on G4RP-seq, which combines G4-RNA-specific precipitation (G4RP) with sequencing. This protocol comprises a chemical crosslinking step, followed by affinity capture with the G4-specific small-molecule ligand/probe BioTASQ, and target identification by sequencing, allowing for capturing global snapshots of transiently folded G4-RNAs. We detect widespread G4-RNA targets within the transcriptome, indicative of transient G4 formation in living human cells. Using G4RP-seq, we also demonstrate that G4-stabilizing ligands (BRACO-19 and RHPS4) can change the G4 transcriptomic landscape, most notably in long non-coding RNAs. G4RP-seq thus provides a method for studying the G4-RNA landscape, as well as ways of considering the mechanisms underlying G4-RNA formation, and the activity of G4-stabilizing ligands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».