Arbuscular Mycorrhizal Fungi in the Phytostabilization of Soil Degraded by Manganese Mining
Notice bibliographique
Résumé
Mining and processing of manganese (Mn) minerals are activities that may result in the generation of large amounts of wastes and serious environmental impacts. Several strategies have been employed to remediate areas with high Mn concentrations, but many of them imply high investments and high risk of secondary pollution. This study aimed to evaluate the phytostabilization potential of Mimosa caesalpiniaefolia Benth. in Mn mining soil influenced by inoculation with arbuscular mycorrhizal fungi (AMF). The experimental design was completely randomized, with four treatments [not inoculated (control), inoculated with Rhizophagus clarus; inoculated with Claroideoglomus etunicatum and inoculated with Rhizophagus clarus + Claroideoglomus etunicatum (Mix)], and four replicates. Inoculation with Mix and C. etunicatum had higher efficiency in protecting plants against excess Mn, due to the greater retention of this element in the roots and lower translocation to the shoots. Inoculation with R. clarus did not influence plant development and reduction of Mn contents in the shoots. The association of the AMF Mix and C. etunicatum with the species Mimosa caesalpiniaefolia Benth. enhances Mn phytostabilization in mining soils with high concentration of this element. The use of multivariate analyses proved to be an important tool with respect to the behavior of biometric, chemical and microbiological variables in mining soil with high Mn concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».