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Enregistrement W2900162730 · doi:10.1115/ipc2018-78285

Accelerating Industry Performance Through Collaborative Continual Improvement

2018· article· en· W2900162730 sur OpenAlexaffabout
Coral Lukaniuk, Chris Coupal

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensChemistry Industry Association of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTimelineComputer scienceProcess (computing)Best practiceGeneral partnershipProcess managementKnowledge managementComputer securityRisk analysis (engineering)Business

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CEPA Integrity First® (Integrity First), led by the Canadian Energy Pipeline Association (CEPA) and a condition of membership, acts as a foundation for continual improvement, bringing our members together to share and implement leading practices in the areas of safety, environment and socio-economics. Integrity First includes three principles and ten priority areas (such as emergency management, pipeline integrity and water protection) where members collaborate, share leading practices and hold each other accountable. Integrity First is a management systems approach designed by CEPA members for industry to achieve collaborative continual improvement. It supports the collective setting of priorities, plans, assessments and improvements. While spreadsheets enabled the first rounds of assessments, CEPA required a solution that engaged multiple stakeholders over a complex timeline, coordinated activities clearly and precisely, while keeping the process transparent and efficient. The information generated is sensitive, so it must be kept secure while still being available for aggregation, reporting and reference. It needed to house communication tools so members could easily pull information and lastly, it needed to be easy to use. In August of 2015, CEPA established a partnership with SPAN Consulting (SPAN) to address these challenges through its software as a service (SaaS) offering called Octane™. This paper will review how CEPA designed and implemented a technical, web-based solution to enable an efficient, effective and transparent Integrity First with transformative impact. Specifically, through the use of this technology, there are now stronger communities of practice across industry with increased focus and effort on the opportunities to improve through real-time self-serve access to industry’s overall benchmarked performance, leadership and leading practices. CEPA’s commitment to enabling Integrity First is resulting in better adoption and improved performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,091
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,091
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0210,015
Science ouverte0,0060,035
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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