The Location of Death and Dying Across Canada: A Study Illustrating the Socio-Political Context of Death and Dying
Notice bibliographique
Résumé
Background: Concern has existed for many years about the extensive use of hospitals by dying persons. In recent years, however, a potential shift out of hospital has been noticed in a number of developed countries, including Canada. In Canada, where high hospital occupancy rates and corresponding long waits and waitlists for hospital care are major socio-political issues, it is important to know if this shift has continued or if hospitalized death and dying remains predominant across Canada. Methods: Recent individual-anonymous population-level inpatient Canadian hospital data were analyzed to answer two questions: (1) what proportion of deaths in provinces and territories across Canada are occurring in hospital now? and (2) who is dying in hospital now? Results: In 2014–2015, 43.9% of all deaths in Canada (excluding Quebec) occurred in hospital. However, considerable cross-Canada differences in end-of-life hospital utilization were found. Some cross-Canada differences in hospital decedents were also noted, although most were older, male, and they died during a relatively short hospital stay after being admitted from their homes and through the emergency department after arriving by ambulance. Conclusion: Over half of all deaths in Canada are occurring outside of hospital now. Cross-Canada hospital utilization and inpatient decedent differences highlight opportunities for enhanced end-of-life care service planning and policy advancements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».