EFFECTS OF NUTRIENTS AND BODY MEASUREMENTS ON MORTALITY RISK IN FRAIL PEOPLE
Notice bibliographique
Résumé
Emerging evidence suggests that appropriate nutritional care can mitigate frailty and its complications. We investigated the association between nutrition and frailty across the life course, including the effect of nutrition-related parameters on mortality in frail people. Participants aged ≥20 years with frailty and nutrition data (n=8,482) from the 2003–2006 cohorts of the National Health and Nutrition Examination Survey were included. Four anthropometric parameters and 33 nutrients with established cut points obtained by 24-hour dietary recall were studied. A frailty index (FI) was constructed from 36 items, excluding items related to nutrition; 1,160 people (13.7%) were classified as frail (FI>0.25). Mortality data were obtained from death certificate records until 2011. We performed Cox regression analysis adjusting for age, sex, and energy intake. The percentage of individuals with abnormal nutritional parameters significantly increased with higher frailty for 22 nutrients (e.g. energy, protein, tocopherol, folate, cobalamin, essential fatty acid, omega-3 intake) and all anthropometric measures. In frail people, low body mass index (HR 4.56, 95%CI 2.29–9.06), tocopherol (2.40, 1.07–5.40), skin fold (1.65, 1.20–2.26), and energy consumption (1.59, 1.21–2.09) and weight loss (1.44, 1.09–1.91) were significantly associated with higher mortality risk. Low fat intake (0.61, 0.37–0.99) and being overweight (0.73, 0.57–0.95) were associated with lower mortality risk. Most nutritional parameters changed with frailty but not all increased the mortality risk in frail people. Being underweight and having low tocopherol intake was highly associated with increased mortality risk whereas being overweight and having low fat intake was associated with decreased mortality risk in frail people.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».