Outil d'aide à la gestion des interventions sur les barrages en béton
Notice bibliographique
Résumé
La gestion des interventions sur les ouvrages en béton, publics et privés, n’est pas toujours optimale. Ceci est dû à l’absence d’un protocole complet capable de guider de manière homogène les ingénieurs dans leurs choix relatifs à la priorité ainsi qu’aux types de travaux à effectuer sur leurs ouvrages. Ce manque d’assistance décisionnelle se traduit par des interventions qui ne sont pas toujours optimales en termes de coûts et de durabilité.\nCe mémoire présente la méthodologie développée en collaboration avec les ingénieurs d’Hydro-Québec dans le but d’uniformiser, rationaliser et intégrer dans un outil de gestion les différentes étapes requises pour réussir des interventions optimales et de qualité.\nTrois activités sont essentielles afin de systématiser l’approche de réfection ou d’entretien sur les ouvrages en béton: le diagnostic des dégradations, l’évaluation de la pertinence des interventions et le choix des méthodes et produits de réfection appropriés. Après avoir fait une revue de documentation exhaustive afin de bien cerner le problème, les chapitres de ce mémoire décrivent successivement les approches retenues pour chaque activité en vue d’orienter efficacement les ingénieurs dans la gestion de leurs infrastructures.\nPlus précisément, un outil informatique a été développé de manière à incorporer les méthodes qui résultent de ce projet de recherche. Un logiciel de ce genre est essentiel, puisqu’en plus de simplifier l’utilisation à grande échelle des divers outils d’évaluation développés, il permet d’uniformiser les méthodologies de travail à l’intérieur d’une organisation de grande taille comme Hydro-Québec.\n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».