How oncology teams can be patient‐centred? opportunities for theoretical improvement through an empirical examination
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the context of interprofessional practice, a patient-centred approach is recommended, which generally means power-sharing, shared decision making and involving patients as part of the health-care team. These aspects, which are essential to "patient-centred" practice, do not appear to be sufficient to illustrate the full richness of this practice. OBJECTIVE: This article aimed to understand how interprofessional patient-centred (IPPC) practice in oncology teams contributes to creating a more positive experience for patients. Objectives were to (a) describe the IPPC practice of oncology teams using the IPPC Practice Framework; (b) determine the usefulness of this framework; and (c) offer alternative proposals for expanding our understanding of IPPC practice. DESIGN: A secondary analysis was performed with data from a multicase study designed to explore the effects of interdisciplinary work among oncology teams. Data were provided from six focus groups with professionals (n = 22) and patients diagnosed with cancer (n = 16). An iterative content analysis was performed. RESULTS: Applying the theoretical framework to data analysis enabled us to distinguish between the IPPC practice of the different teams and structure the data collected in order to show the processes and place them in context. However, it proved to be difficult to describe the central component of the theoretical framework, patient-centred processes. This situation raises new hypotheses for representing practice in a real-life context. An alternative perspective for illustrating IPPC practice is therefore proposed. CONCLUSION: This study emphasizes the importance of exploring the utility of theoretical frameworks and refining them in order to broaden our understanding of IPPC practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».