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Enregistrement W2900175629 · doi:10.2196/12339

Evaluating the Effectiveness and Safety of the Electroencephalogram-Based Brain-Machine Interface Rehabilitation System for Patients With Severe Hemiparetic Stroke: Protocol for a Randomized Controlled Trial (BEST-BRAIN Trial)

2018· article· en· W2900175629 sur OpenAlexvenueno aff
Katsuhiro Mizuno, Takayuki Abe, Junichi Ushiba, Michiyuki Kawakami, Tomomi Ohwa, Kazuto Hagimura, Miho Ogura, Kohei Okuyama, Toshiyuki Fujiwara, Meigen Liu

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEEG and Brain-Computer Interfaces
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialPhysical medicine and rehabilitationRehabilitationStroke (engine)Protocol (science)Physical therapyMedicineBrain–computer interfaceElectroencephalographyAlternative medicinePsychiatrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We developed a brain-machine interface (BMI) system for poststroke patients with severe hemiplegia to detect event-related desynchronization (ERD) on scalp electroencephalogram (EEG) and to operate a motor-driven hand orthosis combined with neuromuscular electrical stimulation. ERD arises when the excitability of the ipsi-lesional sensorimotor cortex increases. OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate our hypothesis that motor training using this BMI system could improve severe hemiparesis that is resistant to improvement by conventional rehabilitation. We, therefore, planned and implemented a randomized controlled clinical trial (RCT) to evaluate the effectiveness and safety of intensive rehabilitation using the BMI system. METHODS: We conducted a single blind, multicenter RCT and recruited chronic poststroke patients with severe hemiparesis more than 90 days after onset (N=40). Participants were randomly allocated to the BMI group (n=20) or the control group (n=20). Patients in the BMI group repeated 10-second motor attempts to operate EEG-BMI 40 min every day followed by 40 min of conventional occupational therapy. The interventions were repeated 10 times in 2 weeks. Control participants performed a simple motor imagery without servo-action of the orthosis, and electrostimulation was given for 10 seconds for 40 min, similar to the BMI intervention. Overall, 40 min of conventional occupational therapy was also given every day after the control intervention, which was also repeated 10 times in 2 weeks. Motor functions and electrophysiological phenotypes of the paretic hands were characterized before (baseline), immediately after (post), and 4 weeks after (follow-up) the intervention. Improvement in the upper extremity score of the Fugl-Meyer assessment between baseline and follow-up was the main outcome of this study. RESULTS: Recruitment started in March 2017 and ended in July 2018. This trial is currently in the data correcting phase. This RCT is expected to be completed by October 31, 2018. CONCLUSIONS: No widely accepted intervention has been established to improve finger function of chronic poststroke patients with severe hemiparesis. The results of this study will provide clinical data for regulatory approval and novel, important understanding of the role of sensory-motor feedback based on BMI to induce neural plasticity and motor recovery. TRIAL REGISTRATION: UMIN Clinical Trials Registry UMIN000026372; https://upload.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_view.cgi? recptno=R000030299 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/743zBJj3D). INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/12339.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,411 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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