Phenolic Compounds and Polyamines in Grape-Derived Beverages
Notice bibliographique
Résumé
Isotopic analyses and chromatographic analysis (phenolic compounds and biogenic amines), can be applied to investigate the functional and nutritional quality in different grape juices and wines. These beverages when produced exclusively from grapes contain bioactive compounds. In this way, the isotopic analysis, as well as the determination of phenolic compounds and biogenic amines were performed with the aim of verify the functional quality of juices and wines produced with Vitis vinifera and Vitis labrusca grapes. The samples that were analyzed consisted of four whole juices, two nectars, two V. vinifera wines, and two V. labrusca wines. Regarding the isotopic analyses, only one nectar, among the beverages studied, presented the addition of sugar from C4 plants. Wines from V. vinifera showed the highest content of biogenic amines and phenols; whereas, the highest content of anthocyanins were found in V. labrusca. The levels of biogenic amines and phenolic compounds were variable between samples, and recommendations for consumers should be made considering several conditions, such as physiological state, age, consumption, among others. Anthocyanins and biogenic amines, as well as isotopic analyses, can be applied as tools to measure the quality of grape derived beverages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».