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Enregistrement W2900178306 · doi:10.5539/jas.v10n12p65

Phenolic Compounds and Polyamines in Grape-Derived Beverages

2018· article· en· W2900178306 sur OpenAlexvenueno aff
Héctor Alonzo Gómez Gómez, Igor Otávio Minatel, Cristine Vanz Borges, Márcia Ortiz Mayo Marques, Evandro Tadeu da Silva, Gean Charles Monteiro, Marlon Jocimar R. da Silva, Marco Antônio Tecchio, Giuseppina Pace Pereira Lima

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePolyamine Metabolism and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésChemistryFood scienceWinePhenolsVitis viniferaSugarBotanyOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Isotopic analyses and chromatographic analysis (phenolic compounds and biogenic amines), can be applied to investigate the functional and nutritional quality in different grape juices and wines. These beverages when produced exclusively from grapes contain bioactive compounds. In this way, the isotopic analysis, as well as the determination of phenolic compounds and biogenic amines were performed with the aim of verify the functional quality of juices and wines produced with Vitis vinifera and Vitis labrusca grapes. The samples that were analyzed consisted of four whole juices, two nectars, two V. vinifera wines, and two V. labrusca wines. Regarding the isotopic analyses, only one nectar, among the beverages studied, presented the addition of sugar from C4 plants. Wines from V. vinifera showed the highest content of biogenic amines and phenols; whereas, the highest content of anthocyanins were found in V. labrusca. The levels of biogenic amines and phenolic compounds were variable between samples, and recommendations for consumers should be made considering several conditions, such as physiological state, age, consumption, among others. Anthocyanins and biogenic amines, as well as isotopic analyses, can be applied as tools to measure the quality of grape derived beverages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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