Population genetics reveal <i>Myotis keenii</i> (Keen’s myotis) and <i>Myotis evotis</i> (long-eared myotis) to be a single species
Notice bibliographique
Résumé
Recognizing delineations of gene flow among groups of animals can be challenging but is necessary for conservation and management. Of particular importance is the identification of species boundaries. Several physical and genetic traits have been used with mixed success to distinguish Myotis keenii (Merriam, 1895) (Keen’s myotis) and Myotis evotis (H. Allen, 1864) (long-eared myotis), but it is unclear whether species distinction is biologically warranted. We generated 12–14 microsatellite locus genotypes for 275 long-eared Myotis representing four species — M. keenii, M. evotis, Myotis septentrionalis (Trouessart, 1897) (northern myotis), and Myotis thysanodes Miller, 1897 (fringed myotis) — from across northwestern North America and 23 Myotis lucifugus (Le Conte, 1831) (little brown myotis) as the outgroup. Population genetic analyses revealed four well-defined groups (species): M. septentrionalis, M. thysanodes, M. lucifugus, and a single group comprising M. keenii and M. evotis. We document high rates of gene flow within M. evotis/M. keenii. Cytochrome b gene (mtDNA) sequencing failed to resolve morphologically identifiable species. We highlight the importance of geographically thorough investigation of genetic connectivity (nuclear markers) when assessing taxonomic status of closely related groups. We document a morphometric cline within M. evotis/M. keenii that may in part explain earlier analyses that led to the description of the smaller bodied M. keenii (type locality: Haida Gwaii). We conclude that M. keenii does not qualify as a genetic or biological species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».