RACIAL DIFFERENCES IN THE ASSOCIATION BETWEEN CHILDHOOD ADVERSITY AND OBESITY IN A SAMPLE OF OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of obesity is greater for racial minorities even in older adults. The present study evaluated whether there were racial differences in the association between childhood diversity (CA), perceived racial discrimination (PRD), and BMI in a racially-diverse nationally-representative sample of older adults. We used the data from the 2012–2013 National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions (NESARC-III; N=11,404 who are 55 years and older) that included self-reported height and weight, adverse life experiences before 18 years old, and past year experiences with racial discrimination. General linear models were performed stratifying by race (non-Hispanic White (NHW; n=7337), non-Hispanic Black (NHB; n=1960), and Hispanic (n=1249)). The prevalence of CA and PRD was significantly greater in NHB (63.6% and 29.8%, respectively) and Hispanic (61.2% and 15.9%, respectively), relative to NHW (53.1% and 4.6%, respectively). Across race/ethnicity, CA was associated with significantly greater odds of reporting PRD. Adjusting for sociodemographic and health risk factors (12-month stressful life events, smoking, alcohol use, physical activity, major depression, and sleep disorders), PRD was associated with increased BMI in NHW. In Hispanic, there was a CA-by-PRD interaction on BMI. Those without CA but with PRD reported the highest BMI, followed by those with both CA and PRD; BMI was the lowest for Hispanic without CA or PRD. CA and PRD were not significantly associated with BMI in NHB. Our findings highlights the importance of screening for CA and PRD as psychosocial risks factors for obesity among middle age and older adults, particularly for NHW and Hispanic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».