Risk allocation: acute and chronic predator exposure have contrasting effects on Song Sparrow (<i>Melospiza melodia</i>) singing behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Increasing the danger posed by predators may cause prey animals to alter their behaviour. For example, they may be more vigilant and so feed more slowly. Breeding male Song Sparrows (Melospiza melodia (A. Wilson, 1810)) spend much time in conspicuous, loud song, which is an important behaviour for territorial defense and for mate attraction. We measured their singing behaviour in relation to both chronic (active Cooper’s Hawk (Accipiter cooperii (Bonaparte, 1828)) nest nearby) and acute (playback of hawk calls) predator exposure. We found that proximity to a Cooper’s Hawk nest had little or no influence. In contrast, the response to acute exposure was strong and immediate: Song Sparrows reduced the song rate and the proportion of time spent singing, lowered perch height, and increased concealment. The decline in the amount of song during the few minutes following playback attributable to the acute exposure was 34.6%. We analyze these results in light of theories about how animals adjust risk taking in response to predation danger. Given that the numbers of their predators have risen steadily for the past few decades and affect the level of singing, we consider the implications for trend estimates of songbird populations based on surveys using auditory methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».