Study of human rights violations faced by women who use drugs in Estonia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Estonia continues to have the highest prevalence of HIV among people who inject drugs, and the highest overdose mortality, in the European Union. In August 2017, the Eurasian Harm Reduction Association (EHRA), the Canadian HIV/AIDS Legal Network (CHALN), and the Estonian Association of People Who Use Psychotropic Substances (LUNEST) conducted a study in Estonia to assess the situation regarding the human rights of women who use drugs and/or living with HIV. METHODS: The research methodology, developed by EHRA and CHALN, comprised in-depth interviews with 38 drug-dependent women conducted between August 8 and 14, 2017, in Tallinn and Ida-Viru county. The interviews were transcribed, and 37 were analyzed using thematic content analysis. RESULTS: The study has documented widespread violations of parental rights (removal of children because of their mother's inability to cease drug use and barriers to regaining custody), violations of the right to health (the failure to provide quality drug and HIV treatment, and the disclosure of medical data, including HIV status and opioid substitution treatment (OST) records), the violation of labor rights due to drug use, arbitrary arrest, street drug testing, and violations of the right to a fair trial. A number of women have experienced repeated cases of gender-based violence but have had no access to psychosocial support, shelters, or other protection or rehabilitation measures. CONCLUSIONS: Our findings suggest that punitive drug laws and their enforcement practices, the lack of gender-specific drug treatment facilities, combined with stigma related to drugs and HIV, are the main drivers of systematic and serious violations of the human rights of women who use drugs or who are drug dependent. Stigma and human rights violations undermine Estonia's efforts in HIV prevention, care, and treatment, and its overall efforts to respect, protect, and fulfill the right to health of women who use drugs or who are drug dependent. For these reasons, the Government of Estonia should address a variety of issues related to the protection of human rights of this vulnerable population group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».