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Enregistrement W2900202692 · doi:10.1038/s41467-019-10372-0

Superconductivity from the condensation of topological defects in a quantum spin-Hall insulator

2019· article· en· W2900202692 sur OpenAlexafffund
Yuhai Liu, Zhenjiu Wang, Toshihiro Sato, Martin Hohenadler, Chong Wang, Wenan Guo, Fakher F. Assaad

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesLeibniz-RechenzentrumNational Natural Science Foundation of China-Yunnan Joint FundLeibniz-GemeinschaftGauss Centre for SupercomputingInnovation, Science and Economic Development CanadaInstitut Périmètre de physique théoriqueDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Natural Science Foundation of ChinaGovernment of Canada
Mots-clésTopological insulatorSuperconductivityCondensed matter physicsPhysicsInsulator (electricity)Quantum Hall effectSpin (aerodynamics)QuantumQuantum spin Hall effectTopology (electrical circuits)Quantum mechanicsMagnetic fieldOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discovery of quantum spin-Hall (QSH) insulators has brought topology to the forefront of condensed matter physics. While a QSH state from spin-orbit coupling can be fully understood in terms of band theory, fascinating many-body effects are expected if it instead results from spontaneous symmetry breaking. Here, we introduce a model of interacting Dirac fermions where a QSH state is dynamically generated. Our tuning parameter further allows us to destabilize the QSH state in favour of a superconducting state through proliferation of charge-2e topological defects. This route to superconductivity put forward by Grover and Senthil is an instance of a deconfined quantum critical point (DQCP). Our model offers the possibility to study DQCPs without a second length scale associated with the reduced symmetry between field theory and lattice realization and, by construction, is amenable to large-scale fermion quantum Monte Carlo simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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