MORE THAN LONELINESS? ALTERNATIVE PATHWAYS TO, AND OUTCOMES OF EXCLUSION FROM SOCIAL RELATIONS FOR OLDER PEOPLE
Notice bibliographique
Résumé
The most commonly cited marker of exclusion from social relations is loneliness. However, other outcomes from pathways to social exclusion from social relations that may be equally as important to the individual or society, but are less well documented than loneliness. In a theoretical model developed by the working group on exclusion from social relations that is part of the European Cost Action 15122 Reducing Old-Age Social Exclusion: Collaborations in Research and Policy (ROSEnet), the distal outcomes of well-being (e.g. quality of life, life satisfaction, loneliness and belonging); health and functioning; social opportunities and social cohesion are conceptualized as emergent products of a system, in which individual risks, community, environment and macro-structures (governmental policies, values and normative beliefs) are inextricably connected to objective and subjective experiences of exclusion from social relations. The presentations – from the UK, Belgium, Canada and New Zealan - explore the trajectories to exclusion from social relations taking into account the influence of caregiving (Keating et al) and material resources (Waldegrave et al) on the quantity and quality of social relations, psychological resources that may moderate the influence of exclusion on outcomes (De Donder et al), and belonging, social cohesion (Winter & Burholt) and life satisfaction as alternative outcomes (to loneliness) from exclusion. The symposium will start with a brief introduction to the ROSEnet theoretical model of exclusion from social relations. This will be followed by the series of presentations that describe alternative pathways using qualitative, quantitative and mixed methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».