Different Food Odors Control Brain Connectivity in Impulsive Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Impulsivity is a complex multi-dimensional combination of behaviors which include: ineffective impulse control, premature decision-making and inability to delay gratification. OBJECTIVE: The aim of this work was to explore how food odor perception and its emotional value is affected in impulsive children. METHODS: Here we compared two cohorts of impulsive and control children with ages between 10 and 16 years. Both groups underwent a functional magnetic resonance imaging experiment, in which foodrelated odor-cues were presented to all of them. RESULTS: Differences in regions of blood oxygen level dependent activation, as well as connectivity, were calculated. Activations were significant for all odors in the impulsive group in the temporal lobe, cerebellum, supplementary motor area, frontal cortex, medial cingulate cortex, insula, precuneus, precentral, para-hippocampal and calcarine cortices. CONCLUSION: Connectivity results showed that the expected emotional reward, based on odor perceived and processed in temporal lobes, was the main cue driving responses of impulsive children. This was followed by self-consciousness, the sensation of interaction with the surroundings and feelings of comfort and happiness, modulated by the precuneus together with somatosensory cortex and cingulum. Furthermore, reduced connectivity to frontal areas as well as to other sensory integration areas (piriform cortex), combined to show different sensory processing strategies for olfactory emotional cues in impulsive children. Finally, we hypothesize that the cerebellum plays a pivotal role in modulating decision-making for impulsive children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».