Accurate Determination of Local Magnitude for Earthquakes in the Western Canada Sedimentary Basin
Notice bibliographique
Résumé
Research Article| November 07, 2018 Accurate Determination of Local Magnitude for Earthquakes in the Western Canada Sedimentary Basin Alireza Babaie Mahani; Alireza Babaie Mahani aGeoscience BC, Vancouver, British Columbia, Canada V6C 2T7, ali.mahani@mahangeo.com Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Honn Kao Honn Kao bPacific Geoscience Centre, Geological Survey of Canada, Sidney, British Columbia, Canada V8L 4B2 Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Seismological Research Letters (2019) 90 (1): 203–211. https://doi.org/10.1785/0220180264 Article history first online: 07 Nov 2018 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Tools Icon Tools Get Permissions Search Site Citation Alireza Babaie Mahani, Honn Kao; Accurate Determination of Local Magnitude for Earthquakes in the Western Canada Sedimentary Basin. Seismological Research Letters 2018;; 90 (1): 203–211. doi: https://doi.org/10.1785/0220180264 Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentBy SocietySeismological Research Letters Search Advanced Search ABSTRACT In this study, we take a close look at the constituents of the Richter (1935) relation for calculation of local magnitude (ML), which is the basis for magnitude determination by Natural Resources Canada (NRCan) in the western Canada sedimentary basin (WCSB). Using a comprehensive catalog of Wood–Anderson amplitudes from earthquakes in northeast British Columbia and western Alberta, we first compare the distance correction terms −log(A0) for the Richter magnitude scale previously obtained for WCSB and several other regions. We also formulate a new correction term specifically for NRCan's routine ML calculation that better accounts for the attenuation of direct and refracted waves from events within WCSB. Based on a bilinear model for ground‐motion attenuation, our −log(A0) is {0.7974×log(Rhypo100)+0.0016×(Rhypo−100)+3.0 Rhypo≤85 km−0.1385×log(Rhypo100)+0.0016×(Rhypo−100)+3.0 Rhypo>85 km,in which Rhypo is the hypocentral distance. Our −log(A0) results in lower ML by an average of 0.29, 0.27, 0.12, and 0.34 units, respectively, compared with those obtained by Richter (1958; California), Hutton and Boore (1987; California), Brazier et al. (2008; Ethiopian plateau), and Bona (2016; Italy) over all distances, but gives higher ML values than those obtained by Yenier (2017; WCSB), with an average of 0.12 unit over all distances. The difference between our ML calculation and Yenier (2017) is more significant for Rhypo≤50 km (0.27 unit) and varies slightly for larger Rhypo: 0.08 unit for 50 km<Rhypo≤100 km, 0.12 for 100 km<Rhypo≤200 km, and 0.10 for Rhypo>200 km. You do not have access to this content, please speak to your institutional administrator if you feel you should have access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».