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Enregistrement W2900224654 · doi:10.2196/mhealth.9651

Medical Correctness and User Friendliness of Available Apps for Cardiopulmonary Resuscitation: Systematic Search Combined With Guideline Adherence and Usability Evaluation

2018· article· en· W2900224654 sur OpenAlexvenueno aff
Bibiana Metelmann, Camilla Metelmann, Louisa Schuffert, Klaus Hahnenkamp, Peter Brinkrolf

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityChecklistLaypersonCardiopulmonary resuscitationMobile phoneGuidelineMedicineMedical emergencyPhoneComputer sciencePsychologyResuscitationEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In case of a cardiac arrest, start of cardiopulmonary resuscitation by a bystander before the arrival of the emergency personnel increases the probability of survival. However, the steps of high-quality resuscitation are not known by every bystander or might be forgotten in this complex and time-critical situation. Mobile phone apps offering real-time step-by-step instructions might be a valuable source of information. OBJECTIVE: The aim of this study was to examine mobile phone apps offering real-time instructions in German or English in case of a cardiac arrest, to evaluate their adherence to current resuscitation guidelines, and to test their usability. METHODS: Our 3-step approach combines a systematic review of currently available apps guiding a medical layperson through a resuscitation situation, an adherence testing to medical guidelines, and a usability evaluation of the determined apps. The systematic review followed an adapted preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses flow diagram, the guideline adherence was tested by applying a conformity checklist, and the usability was evaluated by a group of mobile phone frequent users and emergency physicians with the system usability scale (SUS) tool. RESULTS: The structured search in Google Play Store and Apple App Store resulted in 3890 hits. After removing redundant ones, 2640 hits were checked for fulfilling the inclusion criteria. As a result, 34 apps meeting all inclusion criteria were identified. These included apps were analyzed to determine medical accuracy as defined by the European Resuscitation Council's guidelines. Only 5 out of 34 apps (15%, 5/34) fulfilled all criteria chosen to determine guideline adherence. All other apps provided no or wrong information on at least one relevant topic. The usability of 3 apps was evaluated by 10 mobile phone frequent users and 9 emergency physicians. Of these 3 apps, solely the app "HELP Notfall" (median=87.5) was ranked with an SUS score above the published average of 68. This app was rated significantly superior to "HAMBURG SCHOCKT" (median=55; asymptotic Wilcoxon test: z=-3.63, P<.01, n=19) and "Mein DRK" (median=32.5; asymptotic Wilcoxon test: z=-3.83, P<.01, n=19). CONCLUSIONS: Implementing a systematic quality control for health-related apps should be enforced to ensure that all products provide medically accurate content and sufficient usability in complex situations. This is of exceptional importance for apps dealing with the treatment of life-threatening events such as cardiac arrest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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