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Enregistrement W2900230767 · doi:10.5539/ijef.v10n12p54

A Study on Factors Affecting Intention of Choosing Internet Banking and Intention of Continuity

2018· article· en· W2900230767 sur OpenAlexvenueno aff
Jin Chang Ok, Sang‐Bum Park

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Economics and Finance · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueTechnology Adoption and User Behaviour
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetLoyaltyBusinessMarketingLoyalty business modelTest (biology)Retail bankingValue (mathematics)AdvertisingService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The finance industry especially the banking industry has been facing unprecedented atmosphere due to Internet Specialized Bank, P2P financing, mobile banking, etc. Furthermore borrowing and lending task which is the core business of banking can be done by internet without visiting bank. So called new business platform for the banking industry has emerging, and accordingly banks have to find new strategies to survive. Banks need to maintain existing customers by understanding customers’ perceived value and attract new customers. In this research, we investigate the relationship among Internet Banking Use, Trust, Bank Loyalty, Continuity, and Switching Barrier. The variables represent what customers perceive as values regarding banking and what make them to switch banks. Especially switching barriers are analyzed whether they have control effects on customers’ behavior leaving or staying their current bank. By understanding factors affecting customers’ decision making, banks can set up strategies not to lose existing customers and to attract new customers. Research design, data, and methodology – The first step is to test whether the customers’ perceived value on internet banking affect internet banking use and bank loyalty. The second step is to test trust which consists of system trust and bank trust affect internet banking use affects internet banking use and bank loyalty. The third step is to analyze whether switching barriers for internet banking have control effect on leaving the current or staying. The data was collected by questionnaire and analyzed using SPSS. Demographic characteristics, factor analysis, regression analysis, and 3 step regression analysis were conducted. Results – All sub-variables of customers’ perceive value, usefulness, ease of use, customization, convenience, is turned out to affect internet banking use and bank loyalty at statistically significant level. Of system trust which consists of two sub-variables, task performance trust and security trust, task performance affects internet banking use and bank loyalty but security trust does not. Three sub-variables of Bank trust, promise keeping, opportunistic behavior, employee trust, affect internet banking use but regarding bank loyalty promise keeping and employee trust affect but opportunistic behavior does not affect bank loyalty. The switching barriers for internet banking are turned out to have control effect on the process from internet banking use to continuity and from bank loyalty to continuity. Conclusions - The customers’ perceived value on internet banking use are chosen from extant study results. They are usefulness, customization, ease of use and convenience. All the four variables are meaningful regarding internet banking. Regarding trust, customers are still suspicious on security of the system. However customers have confidence in internet banking in terms of tasks. Of bank trust customers believe that banks will keep their promises and the employees are trustworthy but they also think that banks can make decisions for their own benefit when conflicts between customers and bank break out. The switching barriers which consist of three factors, switching costs, difficulties of new environment and uncertainties of new bank, have control effect on switching internet banks. Therefor for banks not to lose existing customers need to make the barriers higher. The contribution of this study is as follows. First, we found what factors regarding customers’ perceived value on internet banking affect the use. Second the trust regarding internet banking has to be divided into two aspects which are system trust and trust of bank itself. Finally, the switching barriers on internet banking are influential to switching banks and continuity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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