Cognitive Impairment is Associated with Mortality in Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of cognitive impairment in hemodialysis patients is notably high. In previous studises performed in the general population, cognitive impairment has been associated with increased mortality. OBJECTIVE: We evaluated the relationship between global cognitive function tested by a short screening instrument and mortality in hemodialysis patients. METHODS: Cognitive testing was performed in 242 maintenance hemodialysis patients under standardized conditions at baseline using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA).Cognitive impairment was defined as a MoCA test score ≤24 points, as published previously. All-cause mortality was monitored during a median follow-up of 3.54 years. Kaplan-Meier plot and Cox regression model adjusted for known risk factors for mortality in hemodialysis patients were used to examine a possible association between global cognitive function and all-cause mortality. RESULTS: A MoCA test score ≤24 points resulted in a significant almost 3-fold higher hazard for all-cause mortality (unadjusted hazard ratio [HR]: 2.812; 95% confidence interval [95% CI]: 1.683-4.698; p < 0.001). After adjustment, this association was attenuated but remained significant (adjusted HR: 1.749; 95% CI: 1.007-3.038; p = 0.047). CONCLUSION: Impairment of global cognitive function measured by a short screening instrument was identified for the first time as an independent predictor of all-cause mortality in hemodialysis patients. Thus, implementing the MoCA test in clinical routine could contribute to a better risk stratification of this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».