Profiles of primary and secondary callous-unemotional features in youth: The role of emotion regulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is increasing evidence for multiple pathways in the development of callous-unemotional (CU) features, including primary and secondary profiles. Understanding affect regulation strategies among variants may provide further insight to the development and treatment of CU features. This study evaluated whether profiles of CU features could be identified within a clinical sample of youth using measures of affect dysregulation, affect suppression, anxiety, and maltreatment. We also examined whether these profiles were consistent across gender. Participants (N = 418; 56.7% female) ranged in age from 12 to 19 years (M = 15.04, SD = 1.85) and were drawn from a clinical sample. Latent profile analysis (LPA) was conducted using five indicators, including affect regulation, suppression, anxiety, CU features, and maltreatment. The best fitting model, a four-profile solution, included a low (low CU/dysregulation), anxious (low CU/high dysregulation), primary CU (high CU/low dysregulation), and secondary CU profile (high CU/dysregulation/maltreatment). LPAs found the same four-profile model when conducted separately for males and females. This is the first study to examine gender and include affect regulation strategies in the examination of primary and secondary profiles of CU.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle