The Effect of External Tag Variation on Profile Drag of Fusiform Teleost Fish
Notice bibliographique
Résumé
The use of external active and passive tags to study locomotion, behaviour, and survival of fish has been common practice for decades.However, if tags significantly impact the organism's routine behaviour, tagging data may not accurately represent the general, untagged population.This study aimed to identify the effects of different external tags on profile drag (as a proxy for cost of transport) of fusiform teleost fish and how different tag attributes (tag size, antenna length, tag shape) affect drag.Chapter 2 used a rigid fish model with an embedded load cell in a water tunnel to compare drag added by tags attached to a fish ("tag drag") across a range of test flow velocities (0.17-0.37 m•s -1 ).Tag drag increased with velocity, but tag shape played a greater role in tag drag magnitude than tag size.Chapter 3 utilized the same apparatus in a factorial study comparing the effect of tag size, shape, and attachment location.The results demonstrated that large, cylindrical tags located anteriorly increase drag more than if they are moved posteriorly, and that small, tapered shaped tags placed at locations other than at the base of the dorsal fin are the least drag-inducing.From these results, it is recommended that tags should be as small as possible and flat; ideally tapered or streamlined rather than protruding and geometric.Tags also should not be placed at the base of the dorsal fin if they are not able to be close to the body wall.Dawson for their support, expertise, and patience throughout the past two years.Despite some disruptions along the way to the completion of this thesis, their unwavering confidence in my abilities inspired me to persevere.It has been such an incredible learning experience for me, having come from a background somewhat lacking in ecology and conservation, and has given me a new appreciation of fish ecology and fisheries science.Through the Fish Ecology and Physiology Lab (FECPL) at Carleton, I have had the privilege of meeting and working with some of the most knowledgeable and wellversed in the field of fish ecology.If not for the FECPL, I would never have had opportunities to attend conferences, volunteer for community outreach events, and tag bass for the first time.Thank you all!From the Department of Biology, I would like to thank Dr. Ryan Chlebak, Sabrina Phoenix, and Mike Jutting for their technical assistance and expertise.I would also like to thank David Raude and Dr. Daniel Feszty and the Department of Mechanical and Aerospace Engineering at Carleton for access to (and use of) their water tunnel.Of course, none of this would have been possible without the Ottawa-Carleton Institute of Biology and the wonderful folks at the Carleton Graduate Biology office
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».