MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2900259873 · doi:10.5539/jas.v10n12p233

Corn Hybrids Response to Nitrogen Rates at Multiple Locations in Brazilian Amazon

2018· article· en· W2900259873 sur OpenAlexvenueno aff
Ricardo Shigueru Okumura, Francisco Fábio Albuquerque Mota, Yweenns T. Ferraz, Daiane de Cinque Mariano, Cândido Ferreira de Oliveira Neto, Ismael de Jesus Matos Viégas, André Luís Macedo Vieira, Ana Ecídia de Araújo Brito, Antônio Augusto Nogueira Franco, Augusto José Silva Pedroso

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversidade Federal Rural da Amazônia
Mots-clésRandomized block designHybridCropNitrogenYield (engineering)Zea maysGrain yieldLeaf area indexMathematicsAgronomyAnimal scienceHorticultureBiologyChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among the nutritional requirements of corn crop, nitrogen (N) is the element required in greater quantity and, directly responsible for increase or decrease in grain production. The aims of study were to evaluate the effects of applied N rates in topdressing in development and production of corn in Brazilian Amazon. The experiments were installed on 20 January 2014 (Capitão Poço city) and 24 January 2014 (Paragominas city). The experimental design was a randomized block design in a 5 × 2 factorial scheme, consisting of five N rates of topdressing applications (0; 40; 80; 120; and 160 kg ha-1 of N) and two corn double hybrids (AL-Avaré; and AL-Bandeirante), with four replicates. The evaluations of vegetative development components (plant height, height of ear insertion, and leaf area index) were carried out at time of male flowering stage, while evaluations of grain yield components (number of grains per row, grain yield, and harvest index) carried out during the harvest period. The corn hybrids, AL-Avaré and AL-Bandeirante, independent of experimental site, showed the highest technical efficiency between the rates of 80 to 120 kg ha-1 of N. Based on the information obtained in regression analysis verified that Paragominas experiment showed greater vegetative development (plant height, LAI, ear height, number of grains per row, ear length) and higher grain yield compared to corn developed in Capitão Poço experiment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agricultural ScienceMême sujetCrop Yield and Soil FertilityTravaux en français237 207