Pregnancy in Chronic Kidney Disease: Need for Higher Awareness. A Pragmatic Review Focused on What Could Be Improved in the Different CKD Stages and Phases
Notice bibliographique
Résumé
Pregnancy is possible in all phases of chronic kidney disease (CKD), but its management may be difficult and the outcomes are not the same as in the overall population. The prevalence of CKD in pregnancy is estimated at about 3%, as high as that of pre-eclampsia (PE), a better-acknowledged risk for adverse pregnancy outcomes. When CKD is known, pregnancy should be considered as high risk and followed accordingly; furthermore, since CKD is often asymptomatic, pregnant women should be screened for the presence of CKD, allowing better management of pregnancy, and timely treatment after pregnancy. The differential diagnosis between CKD and PE is sometimes difficult, but making it may be important for pregnancy management. Pregnancy is possible, even if at high risk for complications, including preterm delivery and intrauterine growth restriction, superimposed PE, and pregnancy-induced hypertension. Results in all phases are strictly dependent upon the socio-sanitary system and the availability of renal and obstetric care and, especially for preterm children, of intensive care units. Women on dialysis should be aware of the possibility of conceiving and having a successful pregnancy, and intensive dialysis (up to daily, long-hours dialysis) is the clinical choice allowing the best results. Such a choice may, however, need adaptation where access to dialysis is limited or distances are prohibitive. After kidney transplantation, pregnancies should be followed up with great attention, to minimize the risks for mother, child, and for the graft. A research agenda supporting international comparisons is highly needed to ameliorate or provide knowledge on specific kidney diseases and to develop context-adapted treatment strategies to improve pregnancy outcomes in CKD women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».