Determining Parasitic Reaction Enthalpies in Lithium-Ion Cells Using Isothermal Microcalorimetry
Notice bibliographique
Résumé
Typical measurements of parasitic heat flow in lithium-ion cells can determine the magnitude of heat flow but cannot differentiate between different types of reactions. This causes difficulty when comparing cells that contain different coatings and solvent systems, which may affect parasitic reaction pathways. In this work, a new technique to measure the rate and net enthalpy change (Δ H ) of parasitic reactions in lithium ion cells is introduced. Isothermal microcalorimetry and precision current measurements are used to make in-situ, non-destructive measurements of heat flow and parasitic current during high-voltage holds. The results are used to determine Δ H of parasitic processes in NMC532/graphite pouch cells. Effects of positive electrode coating, solvent, and upper cutoff voltage are explored. Solvent systems of organic carbonates with and without methyl acetate, and fluorinated carbonates are also investigated. Each solvent system yielded a unique trend of Δ H with increased voltage, and results were consistent between pair cells. Cells with organic carbonates showed consistent Δ H between voltages, while cells containing methyl acetate showed decreasing Δ H . Cells containing fluorinated carbonates showed increasing Δ H with increased voltage. The observed trends in Δ H and solvent systems as well as future developments of this method are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».