THE BENEFITS OF ENCOUNTERING STRESS: EXPLORING THE POSITIVE CORRELATES OF DAILY STRESS
Notice bibliographique
Résumé
Research has long focused on examining the negative influences of stressful experiences on health, with aging as a particularly important vulnerability factor. Although this research is critical for illuminating stress and health linkages in the context of aging, the positive aspects of stressful experiences have been left largely unexplored. This symposium brings together 4 papers that highlight the potential benefits of daily stress processes in midlife and late adulthood. First, Almeida et al. present data from two national studies on the prevalence and sociodemographic correlates of individuals who report living a “stress-free” daily life. These individuals are more likely to be older, men, and less educated. They also have fewer daily positive events, suggesting that daily stressors are characteristic of active lives with more social roles. Sin et al. extend these findings to examine whether positive events may be sought out to cope with stress. Indeed, positive events frequently co-occurred on the same days as stressors and predicted more favorable stress appraisals. Joo et al. show how the experience of daily stressors predicts increases in same-day and next-day engagement in social support. Finally, Jones et al. demonstrate that the links between intra-individual variability in positive and negative emotions with inflammatory markers are largely meditated by daily stress. Collectively, these presentations suggest that daily stress can serve protective cognitive-emotional, social, and biological purposes. Anthony Ong’s discussion will center on next steps for examining positive aspects of stress across life domains and in the context of optimal aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».