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Enregistrement W2900263254 · doi:10.1002/mren.201800062

Modeling the Synthesis of Butyl Methacrylate Macromonomer by Sequential ATRP‐CCTP

2018· article· en· W2900263254 sur OpenAlexafffund
Mingmin Zhang, Robin A. Hutchinson

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Reaction Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMacromonomerDispersityPolymer chemistryMethacrylateAtom-transfer radical-polymerizationPolymerizationChemistryMolar massMaterials scienceOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The atom transfer radical polymerization of butyl methacrylate mediated by Cu(I)Br/ N , N , N ′, N ″, N ″‐pentamethyldiethylenetriamine in anisole at 70 °C with the subsequent addition of bis(difluoroboryldiphenylglyoximato)cobalt(II) after 2 h is modeled using Predici software, to gain additional insight to the system used experimentally to produce macromonomer chains with narrow dispersity. The mechanistic model, using kinetic coefficients from the literature and activation and deactivation rate coefficients estimated from this work, provides a good representation of experimental results. The simulations demonstrate that the time (conversion) at which cobalt chain transfer agent is added to the system is critical to control the number‐average molar mass of the final product and also confirm that chains of higher length in the final product are more likely to be nonfunctionalized, in agreement with experimental observations. The model predicts the production of a significant fraction of macromonomer oligomers with lengths of 1–3 units, also consistent with experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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