Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The number of fungal infections occurring each year in Iran is not known. As the burden of fungal disease is a measure used to assess and compare the relative impact of different type of fungal diseases on populations, we have estimated the burden of fungal diseases in Iran. METHODOLOGY: We estimated the burden of human fungal diseases based on the specific populations at risk, existing epidemiological data in both local and international databases, and modelling previously described by the LIFE program (http://www.LIFE-worldwide.org). RESULTS: Among the population of Iran (79,926,270 in 2016), 6,670,813 (8.3%) individuals are estimated to suffer from a fungal infection each year. A total of 2,791,568 women aged between 15 and 50 years are estimated to suffer from recurrent vulvovaginal candidiasis, annually. In addition, considering the 13.3% prevalence rate of tinea capitis in children, a total of 2,552,624 cases per year are estimated. The estimated burden of invasive aspergillosis in the 3 groups of patients with hematologic malignancy, lung cancer and chronic pulmonary obstructive disease was 6394 (8.0 per 100,000). The estimate for the burden of allergic disease related to fungi including allergic bronchopulmonary aspergillosis, severe asthma with fungal sensitization and allergic fungal rhinosinusitis was 272,095 (340 per 100,000). Based on the 28,663 cases of HIV infection reported, an estimated 900 and 113 cases with pneumocystosis and cryptococcal meningitis are annually anticipated, respectively. CONCLUSION: Our estimates indicate that the importance of fungal infections is high but overlooked in Iran, which warrants further actions by health care authorities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle