Subaru High-z Exploration of Low-luminosity Quasars (SHELLQs). V. Quasar Luminosity Function and Contribution to Cosmic Reionization at z = 6
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present new measurements of the quasar luminosity function (LF) at z ∼ 6 over an unprecedentedly wide range of the rest-frame ultraviolet luminosity M 1450 from −30 to −22 mag. This is the fifth in a series of publications from the Subaru High- z Exploration of Low-Luminosity Quasars (SHELLQs) project, which exploits the deep multiband imaging data produced by the Hyper Suprime-Cam Subaru Strategic Program survey. The LF was calculated with a complete sample of 110 quasars at 5.7 ≤ z ≤ 6.5, which includes 48 SHELLQs quasars discovered over 650 deg 2 and 63 brighter quasars discovered by the Sloan Digital Sky Survey and the Canada–France–Hawaii Quasar Survey (including one overlapping object). This is the largest sample of z ∼ 6 quasars with a well-defined selection function constructed to date, which has allowed us to detect significant flattening of the LF at its faint end. A double power-law function fit to the sample yields a faint-end slope , a bright-end slope , a break magnitude , and a characteristic space density Gpc −3 mag −1 . Integrating this best-fit model over the range −18 < M 1450 < −30 mag, quasars emit ionizing photons at the rate of s −1 Mpc −3 at z = 6.0. This is less than 10% of the critical rate necessary to keep the intergalactic medium ionized, which indicates that quasars are not a major contributor to cosmic reionization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».