Genetics of Resistance in F2 Soybean Populations for Adzuki Bean Bruchid (Callosobruchus chinensis)
Notice bibliographique
Résumé
Adzuki bean bruchid (Callosobruchus chinensis) is a significant pest of soybean in Uganda. To sustainably manage this pest, utilization of resistant soybean varieties is the key solution. Development of resistant varieties needs knowledge on modes of inheritance which is crucial in selection of parent materials. To identify parents, a study was initiated to determine the gene action and mode of inheritance of resistance to bruchids in soybean. Nine parental lines were crossed in a full-diallel at Makerere University Agricultural Institute, Uganda. The generated F1s were advanced to F2 and seeds were evaluated for response to bruchid infestation in a randomised complete block design. Ten seeds were infested with 10 randomly selected unsexed 1-3 day old bruchids. Genotypes showed significant differences in seed weight loss (swl), adult bruchid emergence (ABE) and Dobie susceptibility index (DSI) indicating that these parameters could be used to screen genotypes in genetic analysis. Mean squares of general combining ability (GCA) were significant (P < 0.05) for swl, DSI and number of ABE from the F2 seeds indicating additive gene action. Susceptibility parameters ABE and DSI showed significant specific combining ability (SCA) indicating non-additive gene action. Resistance was influenced by maternal effects indicating that direction of the cross was important. Genotypes S-Line 9.2 and S-Line 13.2A showed negative significant GCA effects for at least two of the susceptibility parameters indicating that they were the best parents for bruchid resistance breeding. The study established that additive, non additive and maternal effects governed the gene expression in soybean resistance to bruchids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».