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Enregistrement W2900285588 · doi:10.1093/mnrasl/sly207

The magnetic propeller accretion regime of LkCa 15

2018· article· en· W2900285588 sur OpenAlexafffund
J. Bouvier, S. H. P. Alencar, C. A. Hill, A. Carmona, C. P. Folsom, F. Ménard, S. G. Gregory, G. A. J. Hussain, K. N. Grankin, C. Moutou, Lison Malo, M. Takami, Gregory J. Herczeg

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilScience and Technology Facilities CouncilConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNational Research Council CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueHorizon 2020 Framework ProgrammeCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésAccretion (finance)T Tauri starAstrophysicsPhysicsRotation periodStar (game theory)Magnetic fieldDipolePropellerAngular momentumRotational symmetryRotation (mathematics)StarsGeometryClassical mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present a spectropolarimetric study of the classical T Tauri star (cTTS) LkCa 15 investigating the large-scale magnetic topology of the central star and the way the field connects to the inner regions of the accretion disc. We find that the star hosts a strong poloidal field with a mainly axisymmetric dipole component of 1.35 kG, whereas the mass accretion rate at the surface of the star is 10−9.2 M⊙ yr−1. It implies that the magnetic field of LkCa 15 is able to evacuate the central regions of the disc up to a distance of 0.07 au at which the Keplerian orbital period equals the stellar rotation period. Our results suggest that LkCa 15, like the lower mass cTTS AA Tau, interacts with its disc in a propeller mode, a regime supposedly very efficient at slowing down the rotation of cTTSs hosting strong dipolar fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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