Epilepsy for primary health care: a cost‐effective Latin American E‐learning initiative
Notice bibliographique
Résumé
A lack of neurologists in Latin America forces primary health care providers to manage epilepsy. With the main goal of improving diagnostic and therapeutic management of patients with epilepsy through training of physicians in the primary health care level, the International League Against Epilepsy Education Commission (2013-2017) created a low-cost, regional, virtual course. The course, set-up in Moodle platform, was structured in eight modules, each lasting for a week. Teaching was based on written didactic material, videos, and interactive discussions, both in Spanish and Portuguese. Topics included epidemiology, diagnosis, classification, treatment, prognosis, social issues, and epilepsy policies. Each course was limited to 50 participants and priority was given to general practitioners. Certification was given to those approving the final examination. Since 2015, five courses have been developed, involving 143 participants from 17 countries and 21 tutors. Of the participants, 61% worked in primary health care services. A total of 129 participants (90%) completed the course, and 110 submitted the final examination with an approval rate of 95%. From 85 participants completing the course evaluation, 98% would recommend the course to other colleagues, and 99% showed interest in taking other similar courses. High self-confidence for the management of patients with epilepsy increased from 21% at baseline to 73% after the course. The online course on epilepsy for primary care physicians in Latin America was shown to be a cost-effective course, with good retention and excellent approval rates. Our current challenges include periodic updating, complete self-sustainability, and exploring different strategies to reach our target audience more effectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».