Parallel transcriptome evolution in stream threespine sticklebacks
Notice bibliographique
Résumé
Natural selection can cause similar phenotypic evolution in phylogenetically independent lineages inhabiting similar environments. Compared to morphological, behavioral, and physiological traits, little is known about the parallel evolution of transcriptome. Furthermore, the relative contribution of cis- and trans-regulatory changes to parallel transcriptome evolution largely remains unclear. The threespine stickleback fish (Gasterosteus aculeatus) is a great model for studying parallel evolution because its ancestral marine populations independently colonized freshwater habitats in multiple geographical regions, resulting in independent pairs of marine and freshwater ecotypes in each region. Here, we investigated transcriptomic parallelism among the marine and stream ecotypes of Japanese and Canadian threespine sticklebacks by conducting common garden experiments and microarray analysis of the brain, which controls several physiological and behavioral traits differing between these ecotypes. We found parallel expression differences in 103 genes, including those encoding the enzymes involved in taurine synthesis and glycoprotein hydrolysis. The number of genes differentially expressed in parallel was significantly larger than the number of genes showing an antiparallel pattern (71 genes). To investigate the genetic architecture underlying transcriptome divergence, we re-analyzed the previous expression quantitative trait locus (eQTL) data and found that most eQTLs were located on the same chromosome as the transcripts, possibly in cis-regulatory regions. Furthermore, the effect sizes of the eQTLs on the same chromosomes were larger than those on different chromosomes. Thus, we found that divergence in the brain transcriptome between the ecotypes shows parallelism and is mainly caused by genetic changes occurring on the same chromosome as the target genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».