HUMAN CIRCULATING MONOCYTES PHENOTYPES AND FUNCTIONS IN THE DEVELOPMENT OF ALZHEIMER’S DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer’ Disease is the most frequent neurocognitive disorder. The exact cause is not known however the neuroinflammation plays a key role. This neuroinflammation is more probably preceding the amyloid beta deposition in senile plaques. The innate immune system is playing a significant role in the neuroinflammation either in the brain (microglia) or in the periphery (monocytes). Our aim in the present work was to investigate the phenotypic and functional changes of monocytes in the progression of Alzheimer’s disease (AD). We evaluated four groups of subjects: healthy (HE), subjective memory complaint (SMC), amnestic Mild Cognitive Impairment (aMCI) and mildAD subjects (aged 60 to 85 years). We had 10 subjects per group. Monocytes were separated and studied by FACScan for their phenotypes and functions. Our results demonstrate that monocytes have a gradient of inflammatory phenotype (intermediate and non-classical) through the progression of the disease from HE to mAD subjects. The functions of monocytes are decreased through the progression of the disease. The differentiation of monocytes towards macrophages is skewed to the M1 phenotype. Our results demonstrate that monocytes may participate in the neuroinflammation as they cross the blood brain barrier and also as they become more and more inflammatory through the progression of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».