MORNING BLOOD PRESSURE SURGE PREDICTS PERFORMANCE IN TASK-SWITCHING AND PROCESSING SPEED IN THE ELDERLY
Notice bibliographique
Résumé
While higher morning systolic blood pressure surges (MBPS) have been associated to increased stroke risk, the association with cognitive performances remains unknown. The aim of this study is to determine which method for calculating MBPS is the best predictor of performance in task-switching and processing speed in both elderly normotensive and hypertensive subjects. One hundred and three participants between 60–75 years old were divided into three groups: normotensive subjects not receiving an anti-hypertensive treatment (n=49), hypertensive subjects receiving treatment and controlled for BP (n=28) and refractory hypertensive subjects (n=26). Subjects were evaluated for ambulatory blood pressure (BP) and cognitive functions using a battery of neuropsychological tests. Four methods for calculating MBPS (pre-waking surge, morning-evening surge, rising BP surge and sleep through surge) were selected and used individually as independent determinants in multiple-linear-regression models together with group, age, sex, years of schooling while using preselected cognitive variables as outcomes. Models using pre-waking surge (Morning BP minus Pre-awake BP) were significant predictors of “the number of errors in the Trial-Making-Test Part B(TMTB)”(p=0.018), “the number of switching errors in TMTB”(p=0.005), and “the reading condition of the Color-Word Interference Test”(p=0.031), while models using morning-evening surge (Morning BP minus Evening BP) were significant predictors of “the number of errors in TMTB”(p=0.036), “the number of switching errors in TMTB”(p=0.02). The other methods of calculating MBPS were less successful predictors. These results suggest that pre-waking surge could be used as a predictor of performance in task-switching and processing speed in elderly subjects independently of their BP-related category.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».