A case study of homelessness in Sudbury understood through the Anishnaabe seven life stages
Notice bibliographique
Résumé
Colonial violence, multi-generational trauma and systemic racism greatly contribute to \nthe high rate of Indigenous homelessness. This thesis focuses on the experiences of a formerly \nhomeless Indigenous man; his life history is analyzed through an approach informed by \nteachings on the Anishnaabe seven life stages. The findings show how life events and \nexperiences contributed to homelessness and to recovery. Many years of chronic homelessness \ncame to an end with learning about cultural traditions and access to Elders. With additional \nsupports from some positive mainstream interventions, he overcame barriers and obtained secure \nhousing. The findings suggest the nature of the changes required to end poverty and \nhomelessness among Indigenous populations. This thesis speaks to Indigenous perspectives \nabout success and healthy communities. Organizations can be useful by supporting and assisting \nIndigenous communities to provide services based on homegrown solutions. Investing in the idea \nof a healthy community, healthy Elders and healthy families can help to break cycles of multigenerational \ntrauma, internalized oppression, abuse and poverty. Initiatives led by Indigenous \npeople such as Healthy Babies programs, schooling, health care, and child protection can support \nhealing and preserving the culture, but also can create employment, pride, and the opportunity to \ngive back in meaningful ways. Opportunities for communities to have access to healthy foods, \nrecreation and physical activities may also provide young people with positive experiences. \nPlaces where youth can play safely and develop their skills are crucial during the Good Life and \nFast Life. The factors needed for an urban Aboriginal person to achieve bimaadiziwin include involvement with supportive/healthy cultural communities and opportunities to give back in meaningful ways; they can lead to traditional healing, a sense of belonging and personal identity. Access to such supports should be ensured in childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».