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Enregistrement W2900296947 · doi:10.1002/star.201800196

Influence of Extrusion Mixing on Preparing Lipid Complexed Pea Starch for Functional Foods

2018· article· en· W2900296947 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStarch - Stärke · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensMcMaster UniversityAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood scienceStarchPalmitic acidExtrusionChemistryMyristic acidResistant starchHydrolysisDigestion (alchemy)Fatty acidBiochemistryChromatographyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work examines the ability to reactively modify pea starch by lipid complexing in a twin‐screw extruder in order to produce a functional food product. The study considers the influence of moisture content, lipid type (myristic acid, palmitic acid) and content, in tests with differing screw designs to reduce enzymatic digestion. The modified starch was characterized for its physicochemical properties (bound lipid content, pasting properties, and Englyst digestion profiles). With near complete conversion at all tested lipid concentrations, differences found in enzyme resistance and pasting properties for the extruded samples were attributed to differences in the mixing environment. The lipid complexed pea starches under optimized conditions achieved a significant but moderate increase in either resistant starch (from 7.8% to 20%) or slowly digestible starch (from 12% to 23%) content compared to their native counterparts; however, the sought nutritional fractions (slowly digestible and resistant) could only be improved simultaneously with palmitic acid. The highest resistant fraction produced in the study corresponded to the higher shear environment tested and for complexes prepared at the highest lipid content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle