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Enregistrement W2900307069 · doi:10.7189/jogh.08.020411

Medical research productivity in the Arab countries: 2007-2016 bibliometric analysis

2018· article· en· W2900307069 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)ProductivityCitationQuartilePolitical scienceLibrary scienceBibliometricsCitation analysisGeographyEconomic growthMedicineEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aim of this study was to assess recent trends in medical research productivity in Arab countries. METHODS: We collected bibliometric data for the world countries, Arab countries, and Arab institutions for 2007-2016, using Essential Science Indicators, Journal Citation Reports, and Web of Science database. We collected the number of published papers overall and per year, citations per paper, and number of papers published in top quartile and top 10% journals. For the 10 most productive institutions, we additionally collected the number of papers with correspondence authors affiliated with the institution. RESULTS: The Arab world produced 189 papers per one million people, about a quarter of the value for other world countries. Four Arab countries (Qatar, Tunisia, Lebanon, and Kuwait) produced more than 695 papers per one million people, exceeding the world average. The average number of citations per paper was 9.2; it rose to more than 15 for papers with international collaboration. At the institutional level, the number of citations showed upward trends, with six institutions having an average citation per paper higher than that of all Arab countries. For the 10 most productive institutions in Arab countries, the percentage of papers involving international collaborations ranged from 42% to 79%; of these, 9% to 29% were led by authors from the same institution. For these 10 most productive institutions, the percentage of papers published in the top quartile journals and with a lead/corresponding author from the institution ranged from 7 to 32%; that percentage drops to 1% to 10% for papers published in top 10% journals. CONCLUSIONS: Although medical research output in Arab countries at both the country and the institution levels has increased over the past 10 years, it is still lagging behind the rest of the world. The percentage of papers involving international collaborations was relatively high, but the majority of these papers were led by authors from outside the local institution, particularly when published in the top 10% journals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,069
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,113
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesMétarecherche, Bibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0690,113
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0200,145
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,571
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle