PD-1 Expression in HIV-Specific CD8+ T cells Before Antiretroviral Therapy Is Associated With HIV Persistence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The persistence of latently infected T cells remains the principal barrier to HIV cure. Understanding how the early immune responses shape persistence of HIV on antiretroviral therapy (ART) will be fundamental for potential eradication. Here, we aimed to determine the relationship between CD8 T-cell function and phenotype before therapy and HIV persistence on ART. METHODS: Blood samples from 29 individuals enrolled during primary HIV infection (at baseline and every 3 months up to 2 years post-ART initiation) were obtained. HIV-specific T-cell function and expression of the activation markers were evaluated before ART by flow cytometry. Cell-associated HIV DNA and unspliced (US)-RNA were quantified in purified CD4 T cells by real-time polymerase chain reaction. Data were analyzed using nonparametric statistics. RESULTS: Elevated immune activation, dominance of monofunctional CD8 T cells, and skewed distribution of memory profile were observed before ART. After ART initiation, HIV DNA and US-RNA levels rapidly diminished, reaching a plateau by 30 weeks after ART. The proportion of baseline HIV-specific effector memory and terminal effector CD8 T cells directly correlated with HIV DNA levels at 1 year after ART. A strong positive correlation was observed between the proportion of bulk and HIV-specific PD-1 CD8 T cells measured before ART and HIV DNA at 1 year after ART. CONCLUSIONS: A higher proportion of terminally differentiated CD8 T cells and increased PD1 expression were associated with HIV persistence on ART after treatment of primary infection. Thus, the quality of the early CD8 T-cell immune response may serve as a predictor of HIV persistence on ART.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».